Более

MXD не открываются двойным щелчком за пределами ArcMap, но открываются изнутри ArcMap?

MXD не открываются двойным щелчком за пределами ArcMap, но открываются изнутри ArcMap?


Если я попытаюсь открыть какой-либо MXD, дважды щелкнув его в проводнике Windows или ArcCatalog, ArcMap не откроется.

Я вижу в диспетчере задач, чтоArcGISFileHandler.exeненадолго бежит, затем закрывается, ноArcMap.exeникогда не открывается. Если я сначала открою ArcMap, а затем загрузю MXD, он откроется правильно. Так бывает с любым MXD.

Что я должен проверить перед переустановкой ArcGIS? Windows 7 и ArcGIS 10.2.1

Изменить - я только что заметил, что двойной щелчок по * .sxd делает работа - документ открывается в ArcScene. В чем разница между ArcMap и ArcScene? Я думаю, что проблема в одной программе применима и к другой.


Щелкните правой кнопкой мыши файл mxd и выберите свойства> открыть с помощью и найдите файл ArcMap.exe в папке ArcGIS.

Это должно, по крайней мере, исправить это для проводника Windows.


Я так и не нашел истинной причины этой проблемы, но могу подтвердить, что это была локальная проблема, характерная для одного ПК.

При использовании нового ПК эта проблема не возникает, поэтому, по-видимому, где-то произошло какое-то повреждение необходимого файла.

Как и во многих других проблемах с ArcMap, полная перекомпоновка раздела Windows проходит долгий путь ...


Убедитесь, что вы открываете его с помощью «ArcMap.exe», а не с помощью другого exe-файла от ESRI, такого как ArcMap Handler и т.п.

: Program Files (x86) ArcGIS Desktop10.3 bin ArcMap.exe


Поскольку в этом учебном пособии будут использоваться определенные карты и данные, первым делом необходимо создать собственную копию данных учебного пособия. Сначала перейдите на сетевой диск G: (он же Google Drive File Stream), откройте папку Общие диски, затем папку Amherst Software, затем папку Карты и, наконец, папку Введение в ГИС. Скопируйте эту папку или, по крайней мере, подпапку buildmaps в место с быстрым доступом:

  • ваш локальный диск C :, если вы используете свой собственный компьютер и находитесь за пределами кампуса. Рассмотрим такое расположение, как рабочий стол, а не папку «Документы», поскольку последняя часто является ссылкой на сетевой диск OneDrive.
  • ваш сетевой диск G: My Drive, если вы находитесь в кампусе или используете общий компьютер. Для повышения производительности щелкните правой кнопкой мыши скопированную папку и в ее контекстном меню выберите пункт «Клиент Google Диска» & gt Доступен в автономном режиме, чтобы синхронизировать локальную копию ваших файлов с сетевыми файлами.

Поскольку некоторые & # 151, но не все & # 151 программы ArcGIS имеют проблемы с обработкой имен с пробелами или специальными символами, не переименовывайте папки без необходимости.

Папка constructingmaps, среди прочего, содержит следующие файлы:

States.shp countties.shp City.shp gtopo_1km.tif
States.dbf countties.dbf City.dbf gtopo_1km.ovr
States.prj countties.prj City.prj gtopo_1km.tfw

Обратите внимание, что многие из этих файлов имеют одно и то же корневое имя, например заявляет, что это означает, что они все должны оставаться вместе, чтобы работать должным образом.

Каждый такой набор данных известен как (хотя только один файл имеет расширение .shp) и является одним из основных форматов данных, который понимает ArcGIS.


MXD не открываются двойным щелчком за пределами ArcMap, но открываются изнутри ArcMap? - Географические информационные системы

LAB 1: Введение в ArcInfo 8

  • Цель
  • Введение и предыстория
    • Компьютеры
    • О ПО
    • Картография
    • Дополнительная информация
    • Лабораторное оборудование
    • Начиная
    • О ArcCatalog
      • Запуск ArcCatalog
      • Что есть в ArcCatalog
      • Как представлены данные
      • Подключение к данным
      • Что можно сделать в ArcCatalog
        • Поиск данных в ArcCatalog
        • Управление вашими данными
        • Запуск ArcToolbox
        • Что есть в ArcToolbox
        • Запуск ArcMap
        • Что есть в ArcMap
        • Добавление данных / создание карты
        • Символика и внешний вид данных
        • Отображать
        • Этикетки
        • Запрос данных
        • Картография
        • Три модуля программного обеспечения ArcInfo от ESRI
        • Отображение данных, запросы и публикация
        • Навигация по файлам справки ArcInfo
        • Базовая картография
        • Компьютерная сеть отдела географии

        Компьютеры
        Программное обеспечение ArcInfo версии 8.x предназначено для работы в Windows NT v. 4 (ArcInfo v. 8.0 и новее) или Windows 2000 (ArcInfo v. 8.02 и новее). В этой серии лабораторных работ мы запускаем программное обеспечение ESRI ArcInfo 8.1 в Windows NT 4.

        О ПО
        В этом курсе мы будем работать с программным обеспечением ESRI ArcInfo. ArcInfo считается отраслевым стандартом для профессиональных пользователей ГИС. В своем текущем воплощении ArcInfo (version8.x) представляет собой программу ГИС на базе Windows - существенный отход от структуры версий 7.x и ниже, в которых использовались командные интерфейсы, интерфейсы на основе dos или unix. Хотя последние версии ArcInfo основаны на Windows, программное обеспечение включает копию ArcInfo "Workstation", по существу, с той же структурой, что и предыдущие версии программного обеспечения на основе dos.

        ArcInfo 8 состоит из трех модулей - ArcCatalog, ArcMap и ArcToolbox. Эти три модуля представляют три основных потребности ГИС - данные, анализ данных и вывод / отображение данных. В этой лабораторной работе мы рассмотрим эти три модуля более подробно, а также раскроем некоторые из их ключевых функций.

        Картография
        В этой лабораторной работе мы также обсудим некоторые основные принципы картографии. Для тех, кто знаком с картографией или прошел предыдущие курсы по ГИС, которые включали создание картографических продуктов, это, вероятно, будет обзором. Эта часть лабораторной работы предоставит вам основные рекомендации и требования для всех карт и картографических продуктов, передаваемых с лабораторными заданиями.

        Дополнительная информация
        Дополнительную информацию о программном обеспечении ArcInfo можно найти на веб-сайте ESRI ArcInfo 8 и на веб-сайте ESRI Virtual Campus, который предлагает несколько бесплатных модулей для расширений ArcInfo и ArcInfo.

        В этой лабораторной работе мы будем использовать следующие данные:

        • SBCo - База геоданных округа Санта-Барбара, Калифорния - содержит улицы, железные дороги, ручьи, блок-группы и «достопримечательности»
        • использованиеог - Покрытие нижних 48 штатов
        • uscnty - Шейп-файл округов в нижних 48 штатах
        • Усрив - Шейп-файл рек в нижних 48 штатах
        • usroad - Шейп-файл дорог в нижних 48 штатах
        • SBCoMap - Файл карты, отображающий SBCo данные

        Введение в ArcCatalog

        ArcCatalog - это модуль ArcInfo, используемый для организации, просмотра и управления вашими данными и файлами карт, а также для просмотра и редактирования метаданных. Во многом ArcCatalog похож на Windows Explorer. Например, когда вы изменяете расположение файла, создаете или удаляете файл, вам не нужно сохранять изменения - это делается автоматически. Так как удалить файлы таким способом легко, вы должны быть осторожны при удалении только в том случае, если уверены, что файл вам больше не понадобится.

        План земли или что есть в ArcCatalog?

        ArcCatalog по структуре похож на проводник Windows - с левой стороны вид «дерева» Каталога показывает, как организованы данные. В правой части представлены параметры для изучения содержимого данных, отображаемых в дереве Каталога. Вы заметите, что для представления доступных папок и их содержимого используются разные значки. Когда ArcCatalog запущен, он автоматически ищет папки, содержащие пространственные данные. Если где-то в папке находятся пространственные данные, для их представления используется значок с глобусом (например, как показано на C: , E: , F: , G: nicktempG: sarah изображения выше - в вашем окне ArcCatalog, скорее всего, будут отображаться разные элементы каталога). Если пространственные данные не найдены, используется обычный значок папки (например, в ESRI папка справа на изображении выше). Также есть значки для подключений к базам данных, служб геокодирования, интернет-серверов и результатов поиска.

        • Чтобы узнать, что делает конкретная кнопка, удерживайте курсор мыши над кнопкой в ​​течение нескольких секунд. Появится примечание с описанием функции, связанной с кнопкой, и более информативное описание появится в нижней части окна ArcCatalog - если вы удерживаете курсор над направленной вверх стрелкой (первая кнопка прямо под 'Файл'), вы увидите заметку «На один уровень выше», а в нижней части окна - «Перейти на следующий уровень вверх в дереве каталога»).

        Ранее в лабораторной работе упоминалось, что ArcCatalog используется для «организации, просмотра и управления вашими данными и файлами карт, а также для просмотра и редактирования метаданных». Давайте рассмотрим это немного подробнее:

        Для организация данных, ArcCatalog довольно прост в использовании. Однако, если вы удалите, переместите или иным образом измените данные с помощью ArcCatalog, они будут постоянными (т. Е. Если вы удалите покрытие, оно УДАЛЕНО - вы не сможете его восстановить). Организация данных в ArcCatalog очень похожа на организацию в проводнике Windows - вы можете перетаскивать покрытия, шейп-файлы или базы геоданных в новые рабочие области или использовать сочетания клавиш Windows (CTRL-C и CTRL-V).

        Попробуйте это, скопировав и вставив лабораторные данные в новую папку.

        Browsing через ваши данные просто использовать ArcCatalog - дерево Каталога иерархически отображает все элементы в Каталоге - так же, как просмотр данных осуществляется с помощью таких программ, как «Проводник Windows». Папка, содержащая файлы, будет иметь поле со знаком плюс или минус слева от имени файла. Это указывает, была ли расширена папка.

        Найдите минутку или две, чтобы изучить данные в дереве Каталога - вы можете использовать кнопки со стрелками на клавиатуре или мышь для навигации. Во время навигации обращайте внимание на изменения, которые происходят в правой части окна ArcCatalog.

        Правая часть каталога позволяет вам изучить данные дальше. Например, выберите использованиеог покрытие. Если затем щелкнуть вкладку «Содержание» в правой части окна, вы увидите список файлов, составляющих покрытие. Вы также можете увидеть эти файлы, если нажмете на знак плюса слева от использованиеог икона.

        Нажав на Найти откроется окно поиска, в котором вы можете ввести текстовую строку для поиска. Вы можете выполнить поиск по списку атрибутов, вверх по списку атрибутов или по всему списку атрибутов.

        Общий - описывает классы пространственных объектов внутри покрытия и предоставляет такую ​​информацию, как наличие у них топологии, количество функций и точность данных.

        Проекция - описывает проекцию данных

        Тики и усиление - описывает географическую протяженность покрытия и расположение четырех (или более) меток Tic.

        Допуски - Показывает допуски, использованные при последнем редактировании покрытия.

        Введение в ArcToolbox
        ArcToolbox - это модуль ArcInfo, используемый для обработки, анализа и преобразования данных. ArcToolbox также предоставляет пользователю возможность писать сценарии и создавать собственные инструменты обработки / анализа / преобразования данных.


        Запуск ArcToolbox
        Чтобы запустить ArcToolbox, вы можете открыть его через меню Пуск или через ArcCatalog. В меню «Пуск» вы можете нажать кнопку «Пуск» и перейти к Программы -> ArcGIS -> ArcToolbox. Или в ArcCatalog вы можете щелкнуть значок.


        Расположение земли или что есть в ArcToolbox?
        Как вы можете видеть, глядя на ArcToolbox, он предоставляет инструменты для геообработки - управления данными, анализа и преобразования. Также есть опция «Мои инструменты», которая позволяет пользователю создавать новые собственные инструменты. Давайте подробнее рассмотрим организацию ArcToolbox:

        ArcToolbox организован аналогично дереву каталогов в ArcCatalog. Если вы щелкнете по любому из заголовков, в нижней части окна ArcToolbox появится краткое описание инструментов под этим заголовком. Нажав на + рядом с заголовком инструмента (Инструменты управления данными, Инструменты анализа и т. д.) вы можете просмотреть инструменты, доступные под этим заголовком.

        Для обзора всех функций набора инструментов выберите тему «О программе» (например, «О средствах анализа», как показано на изображении справа).

        Внутри папок инструментов (таких как «Извлечь», «Наложение», «Близость» и т. Д., Перечисленных в разделе «Инструменты анализа»), чтобы выбрать инструмент, дважды щелкните либо конкретный инструмент, который вы хотите использовать, либо выберите инструмент «Мастер», если вы не уверены, какой именно инструмент, который вам нужно использовать.

        ArcMap - это модуль ArcInfo, используемый для создания, просмотра, запросов, редактирования, составления и публикации карт.

        Запуск ArcMap

        Подобно ArcToolbox, ArcMap можно открыть через меню Пуск (Пуск -> Программы -> ArcInfo -> ArcMap) или из ArcCatalog (щелкните значок ArcMap). Кроме того, вы можете открыть ArcMap, дважды щелкнув файл карты в ArcCatalog.

        Когда вы впервые запускаете ArcMap, вы можете увидеть окно «Добро пожаловать в ArcMap» - это окно предоставляет варианты: 1.) Создать новую карту, 2) Открыть последнюю карту, которую вы использовали, 3) Открыть существующую карту или 4 ) Создайте новую карту, используя шаблон карты. В этом квартале мы чаще всего будем использовать варианты 1 и 3 (создание новой карты и открытие существующих карт).

        Если вы не видите окно приветствия, возможно, кто-то отключил эту опцию - не волнуйтесь, вы все равно можете получить доступ ко всем опциям через главное меню. Для описания откройте подготовленный файл карты с лабораторными данными (SBCoMap.mxd ) - вы можете открыть его из окна приветствия или, когда открыт ArcMap, щелкните Файл -> Открыть файл и перейдите к местоположению файла карты. Вы заметите, что SBCoMap файл не особенно впечатляет с картографической точки зрения. Позже в лаборатории вы исправите карту, чтобы сделать ее более картографически приятной.

        Расположение земли или что есть в ArcMap?


        Верхняя часть окна ArcMap содержит меню и панели инструментов. Вы можете изменить отображаемые панели инструментов с помощью щелчок правой кнопкой мыши в верхней части окна (серая часть) и выбирая меню, которое вам нужно или не нужно (как показано на изображении справа).

        В левой части ArcMap отображается древовидное представление слоев («дерево слоев»), добавленных к карте (и независимо от того, отображаются ли они в данный момент). Есть два способа просмотра включенных данных - «Показать» или «Источник». Вы можете переключаться между ними, выбирая соответствующую вкладку в нижней части дерева слоев:
        В Отображать Вкладка показывает имя слоя, отображается ли слой (если в поле рядом с именем стоит галочка, слой отображается) и способ отображения слоя (чтобы увидеть это, нажмите на значок + слева от имени, чтобы развернуть отображение). В Источник На вкладке отображается значок соответствующего слоя (такой же, как в ArcCatalog), а также расположение (или «источник») данных.

        Правая часть ArcMap обеспечивает представление данных (аналогично ArcView). Вы можете выбрать просмотр данных в «представлении данных» или «виде макета»: .

        Значок земного шара представляет просмотр данных , а значок листа бумаги представляет вид макета.

        В окне просмотра данных вы можете увеличивать и уменьшать масштаб, панорамировать, идентифицировать, выбирать и т. Д. Данные в этой части с помощью доступных инструментов:

        Изучив представление данных, перейдите в представление макета - вы можете сделать это, щелкнув значок листа бумаги в нижней части окна просмотра или выбрав Просмотр-> Просмотр макета.

        Вид компоновки аналогичен компоновке в ArcView. Для исследования макета предоставляется новый набор инструментов: в виде макета вы также можете использовать инструменты для увеличения / уменьшения / панорамирования и т. Д., Которые доступны в просмотре данных. Это повлияет только на отображаемые пространственные данные, но не на макет - так же, как инструменты макета не будут увеличивать масштаб отображаемой географической области.

        Чтобы вставить на карту заголовок, легенду, аккуратную линию и т. Д., Нажмите «Вставить» и выберите объект, который вы хотите добавить. Поэкспериментируйте с добавлением информации на карту - попробуйте добавить заголовок, легенду, масштабную линейку, стрелку севера и свое имя. Вы будете использовать этот файл карты позже в лабораторной работе, поэтому вы захотите сохранить свои изменения.

        Добавление данных / создание собственной карты

        Теперь, когда мы потратили некоторое время на уже созданный файл карты, давайте создадим свой собственный. В ArcMap нельзя одновременно открывать два файла карты, поэтому для открытия нового файла карты нам нужно либо открыть новое окно ArcMap, либо закрыть существующий файл карты. В этом случае, поскольку нам не нужно использовать SBCoMap для этой части лаборатории нажмите Файл -> Новый (или вы можете использовать комбинацию клавиш «CTRL-N» или нажать кнопку нового файла в строке меню) и выбрать «Пустой документ».

        Чтобы добавить данные в файл карты, есть несколько вариантов:

        Попробуйте каждый из этих методов и добавьте использованиеог охват, и uscnty,usroadУсрив шейп-файлы в ваш новый файл карты.

        Поскольку есть вероятность, что вы откроете данные как с сетевого диска, так и с копий на локальном диске, полезно использовать «относительный путь» к вашим данным. Это будет удобно, если вы скопируете папку лабораторных данных на локальный диск для работы или переместите ее с одного диска на другой - если вы не сохраните свои источники данных в виде относительных путей, вы столкнетесь с проблемой ArcMap. поиск данных на последнем диске, который вы использовали (например, если вы создаете файл карты с вашими данными, расположенными в D: lab1, а затем копируете всю папку на другой диск, когда вы открываете файл карты из нового папка, он по-прежнему будет искать данные в D: lab1. Относительное имя пути указывает ArcMap на поиск данных в той же папке. родственник расположение в файл карты - например, в той же папке данных или где бы он ни находился относительно файла карты).

        Чтобы настроить файл карты для использования имен относительных путей, щелкните Файл -> Свойства карты, Выбрать Параметры источника данныхи «Хранить относительные пути». Щелкните ОК. Примечание: вы, вероятно, захотите сделать это со ВСЕМИ файлами карт, которые вы создаете в этом курсе.

        Иногда, даже если вы настроили файл карты на использование имен относительных путей, у вас все равно будут проблемы с «поврежденными источниками». Они будут обозначены красным ! рядом с названием слоя:.

        Свойства данных: В ArcMap, чтобы просмотреть свойства слоя данных, дважды щелкните значок слоя данных. название. Вы попадете в окно свойств. Примечание. Окно свойств ArcMap предоставит разные информации, чем было найдено в окне свойств ArcCatalog. Вы также можете сделать это, щелкнув правой кнопкой мыши слой данных и выбрав параметр свойств. В окне свойств вы можете просматривать и изменять отображаемые свойства набора данных, включая прозрачность слоя, параметры надписей, символы и источник.В этой лабораторной работе будут рассмотрены только некоторые параметры (отображение, символы и метки), но вам потребуется некоторое время, чтобы ознакомиться с другими функциями в окне свойств.

        Символика: На вкладке «Символы» находятся параметры для изменения отображения данных - это аналогично параметру «Редактор легенды» в ArcView. Отсюда вы можете выбрать отображение данных в виде функций (один символ), категорий (уникальные значения, уникальные значения во многих полях или совпадения с символами в поле), количества (градуированные цвета, градуированные символы, пропорциональные символы) или нескольких атрибутов ( количество по категориям). Вы также можете решить, какие цвета и символы использовать для представления данных.

        Чтобы изменить представление межштатных автомагистралей, автомагистралей штата и автомагистралей США, дважды щелкните строку рядом с именем и выберите соответствующий символ линии в средстве выбора символов. Измените на соответствующие символы. Поскольку нет «других значений», вы можете отменить выбор символа всех остальных значений. Когда дисплей вам понравится, нажмите хорошо.

        Отображать

        Важной функцией на вкладке отображения является возможность настройки прозрачности. Это позволяет видеть слой через другой слой - например, с помощью uscnty слой отображается, использованиеог слой не видно. Установив верхний слой на некоторый уровень прозрачности, можно увидеть оба слоя. С помощью функции прозрачности вы даже можете прозрачно отображать растровый слой для создания трехмерного эффекта!

        Щелкните правой кнопкой мыши в шейп-файле графств и выберите «открыть таблицу атрибутов». Это откроет новое плавающее окно, содержащее атрибуты шейп-файла. В окне есть кнопка для «опций» - выбрав ее, вы получите доступ к опциям, показанным справа.

        • Найти и заменить - найти текстовые строки в таблице атрибутов и / или заменить их другой строкой
        • Выбрать по атрибутам / Выбрать все / и т. д. - позволяет написать запрос для выбора записей, соответствующих критериям, указанным в структурированном запросе, позволяет изменить выбор
        • Добавить поле - позволяет добавлять поля из ArcMap (вместо переключения в ArcCatalog)
        • Связанные таблицы - перечисляет, какие таблицы связаны как «Связанные таблицы»
        • Создать график / Добавить таблицу в компоновку карты - варианты отображения данных таблицы атрибутов
        • Перезагрузить кеш - Перезагружает таблицу, в случае изменений
        • Экспорт - Экспортирует таблицу как файл .dbf.
        • Появление - Изменяет способ просмотра таблицы (т. Е. Цвет выделения выбранной записи)
        • Имя - Округ Вашингтон
        • Население на квадратную милю (1990) - не менее 115
        • Площадь - более 800
        • Не находится в Арканзасе

        При выполнении поиска этого типа может быть удобно отображать только выбранные записи. Для этого измените параметр на отображение выбранных:

        Когда вы увеличили интересующую область, вы можете установить пространственная закладка. Пространственная закладка позволит вам увеличивать масштаб в любое время. Чтобы установить закладку, выберите Просмотр-> Закладки-> Создать. Для вас уже созданы закладки Isla Vista и Downtown.

        (ОЧЕНЬ) Основные принципы картографии

        Картографические указания (любезно предоставлено Дэвидом Джонсом, UCSB)

        1. Данные на картах:
        A. Данные должны занимать большую часть области, вам следует избегать лишнего белого пространства.
        B. Следует избегать включения ненужных данных - чаще всего лучше.
        C. Яркие, кричащие цвета, такие как красный, не должны использоваться для областей, если в этом нет особой необходимости.

        2. Заголовки:
        А. Обычно должно быть в верхнем регистре.
        Б. Не должно быть предложений, но должно быть простым и по существу.
        C. Не должен быть центральным элементом вашей карты.
        D. Почти всегда должен быть черный или темный текст.
        E. Должны быть размещены в таком месте на карте, чтобы они не загораживали другие части карты.

        3. Масштабные линейки:
        A. НИКОГДА не используйте масштабную линейку, которая простирается на всю страницу. Масштабные линейки не должны быть центральным элементом карты, они предназначены только для справки.
        B. Масштабные линейки должны использовать соответствующие системы измерения. Пример: км для округа SB, метры для кампуса UCSB.
        C. Избегайте использования английских единиц измерения на картах (мили, футы, ярды). Метрика более совместима с остальным миром.
        D. Используйте разумные интервалы. Единицы 2,5,10, 20 являются общими. Например, не используйте 23.4.

        4. Границы:
        A. Карты нуждаются в границах, обычно они должны быть черными.
        B. Границы известны как «аккуратные линии».
        C. Аккуратные линии должны быть достаточно большой ширины, чтобы их было хорошо видно на расстоянии.

        5. Северные стрелки:
        A. North Arrows должны быть ненавязчивыми.
        Б. Стрелки на север нужны не всегда. При отображении штата (или другой большой, хорошо известной области) стрелка не нужна, потому что обычно можно ожидать, что люди будут знать, где север.

        6. Легенды:
        А. Легенды должны быть ненавязчивыми
        B. Легенды должны отображать только определенные особенности, которые не являются очевидными. Например, черные точки обычно связаны с достопримечательностями, такими как города. Можно предположить, что люди это понимают.
        C. Легенды не нуждаются в заголовке «Легенда» или «Ключ».

        7. Текст на карте:
        A. Текст НИКОГДА не должен пересекать другой текст или другие элементы одного и того же цвета.
        Б. Метки природных объектов, таких как ручьи, озера и т. Д., Должны быть написаны курсивом.
        В. Текст должен быть читабельным!

        8. Имя на карте:
        A. Если карта не публикуется, имена следует оставлять за пределами карты. Ваше имя может быть под аккуратной линией в правом нижнем углу.



        1.5 Заключение
        В этой лабораторной работе были рассмотрены основные функции ArcCatalog, ArcToolbox и ArcMap от ArcInfo. Надеюсь, теперь вы будете чувствовать себя комфортно, перемещаясь по программному обеспечению, сети географического отдела и лабораторным компьютерам. Если нет, лучший способ почувствовать себя комфортно - это продолжать - проводить как можно больше времени, работая с программным обеспечением и компьютерами!

        Однако, как и в случае с любым новым программным обеспечением, эти основы далеко не всесторонние - чтобы по-настоящему понять программное обеспечение, вам нужно потратить немало времени, просто изучая, опробуя различные функции, видя, что работает (а что не работает). t) и просто нажимать кнопки, меню, фрагменты данных и особенно файлы справки.

        В оставшихся лабораторных работах этого квартала мы уделим время изучению более конкретных функций ГИС с помощью ArcInfo.


        MXD не открываются двойным щелчком за пределами ArcMap, но открываются изнутри ArcMap? - Географические информационные системы

        Ежегодная смена паролей и корпоративная ГИС

        С 1 июля 2011 года университет начал требовать от всех студентов, преподавателей и сотрудников ежегодно менять свои PID, домен HOKIES и пароли Oracle. В первый год датой отсечения было 1 июля, и все пароли, которые не были изменены к этой дате, автоматически истекали. В течение нескольких недель, предшествовавших 1 июля 2011 года, центральные ИТ-службы предпринимали согласованные усилия по распространению информации о важности изменения паролей, в результате чего многие из вас изменили PID, HOKIES и Oracle (ArcSDE). пароли примерно в одно и то же время: в конце июня и в начале июля.

        Хотя инициатива по принудительной смене пароля была разовой, теперь в соответствии с политикой университета пользователи меняют свои пароли каждый год. Срок действия паролей истекает через год с даты последней смены пароля, но конкретная дата истечения срока действия является «плавающей» и будет отличаться для каждого человека. Этот важный факт не так широко освещается, как смена пароля 1 июля 2011 г., но ваша возможность доступа к корпоративным ГИС-системам будет ограничена, если вы не будете знать, что истечет годовой срок действия пароля. Опять же, поскольку многие из вас меняли свои пароли примерно в одно и то же время, вероятно, будет ежегодный шквал проблем, связанных с истечением срока действия пароля в середине лета.

        Вот что вам нужно знать.

        Срок действия паролей PID, паролей домена HOKIES и паролей Oracle (ArcSDE) истекает один год с даты последней смены пароля. Подробности см. На https://www.awareness.security.vt.edu/.

        Некоторые системы будут уведомлять вас заранее об ожидающемся истечении срока действия пароля (HOKIES, PID), но другие, особенно Oracle, не будут делать это автоматически. Если вы не можете войти в ArcSDE через ранее работающее сохраненное соединение, велика вероятность того, что срок действия вашего пароля истек. (Свяжитесь с нами по адресу [email protected], если вам нужно, чтобы мы проверили и подтвердили, истек ли срок действия вашего пароля ArcSDE.) Аналогичным образом, если вы не можете войти в такие службы, как электронная почта, вход в домен Windows и т. Д. ., для которых требуется идентификатор PID или HOKIES (соответственно), вам, вероятно, потребуется изменить эти пароли.

        Ниже приводится краткое описание того, как изменение пароля влияет на пользователей Enterprise GIS. Если у вас возникли проблемы с какой-либо из наших услуг, пожалуйста, проверьте приведенный ниже список, чтобы узнать, может ли это быть проблема с паролем, прежде чем обращаться к нам за технической поддержкой.

        1) Учетные записи пользователей на основе PID на sde.gis.vt.edu будут заблокированы через год после последнего изменения.
        Это, вероятно, вызовет наибольшие проблемы для людей, поэтому я подчеркнул это здесь.

        Если у вас есть индивидуальная учетная запись на sde.gis.vt.edu (т. Е. Ваш PID является вашим идентификатором пользователя), даже если пароль является локальным для системы и отличается от пароля PID, который вы используете для электронной почты, вы ДОЛЖНЫ изменить этот пароль. Вы можете изменить его с помощью приложения для изменения пароля IMS по адресу
        https://banweb.banner.vt.edu/vt/prod/irm_password_change.main_menu
        (обратите внимание, что это та же система, которую вы использовали для установки исходного пароля
        когда была создана учетная запись)
        ** Поскольку этот пароль известен только владельцу учетной записи, Я НЕ МОГУ изменить этот пароль - это должен сделать владелец учетной записи, используя ссылку выше. **

        1) Щелкните & quotGIS & quot
        2) На следующем экране введите
        Oracle Id: ваш PID
        Текущий пароль: ваш старый пароль
        Новый пароль: ваш новый пароль
        Подтвердите новый пароль: еще раз ваш новый пароль
        3) Откройте ArcCatalog.
        4) Перейдите к Подключениям к базе данных в дереве каталога.
        5) Щелкните правой кнопкой мыши соединение на основе PID, пароль которого вы только что изменили.
        6) Выберите «Свойства соединения». & quot и обновите свой пароль новым.
        Обязательно установите флажок «Сохранить имя пользователя и пароль», если вы собираетесь публиковать файлы MXD как службы.
        7) Проверьте соединение, чтобы убедиться, что все работает.
        . Теперь у вас должна быть возможность снова подключиться к ArcSDE, дважды щелкнув соединение.

        2) Если вы создали какие-либо веб-сервисы на maps.gis.vt.edu или arc.gis.vt.edu, используя MXD, который ссылается на данные из сохраненного подключения ArcSDE в ArcCatalog, который использовал учетную запись на основе PID в качестве учетных данных для доступа, вы ДОЛЖНЫ обновите MXD на сервере и перезапустите службу с помощью Manager.
        Когда вы создаете MXD и копируете его на один из компьютеров ArcGIS Server для публикации в качестве картографического сервиса, этот MXD сохраняет в себе копию ваших учетных данных для аутентификации. Все серверные MXD-файлы, созданные с использованием данных, поступающих из сохраненного подключения к ArcSDE, для которого вы использовали свою учетную запись на основе PID, будут иметь учетные данные с истекшим сроком действия после 1 июля и больше не будут работать.

        ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: если вы использовали учетную запись владельца данных (ведомственную / не на основе PID) для создания картографических сервисов, вам НЕ нужно выполнять эту процедуру. Большинству пользователей ArcGIS Server НЕ нужно этого делать.

        Для того, чтобы восстановить картографический сервис, вам необходимо сделать следующее:
        1) Измените свой пароль ArcSDE на основе PID, используя описанную выше процедуру.
        2) Обновите пароль в сохраненном файле подключения в ArcCatalog, используя описанную выше процедуру.
        3) В ArcMap откройте каждый MXD, который вы использовали в качестве основы для картографического сервиса на ArcGIS Server.
        а) убедитесь, что все слои загружены и нет неработающих ссылок на источники данных (красный восклицательный знак рядом с записью в оглавлении)
        б) если вы видите неработающие ссылки на источники данных, щелкните правой кнопкой мыши один из слоев и выберите Данные - & gtRepair Data Source. Перейдите к «Подключения к базе данных» & lty your connection from # 2, выше & gt. При необходимости повторите для других слоев.
        c) повторно сохраните MXD. Это должно обновить сохраненную информацию о подключении.
        4) Повторно загрузите обновленный MXD на соответствующий сервер.
        a) для maps.gis.vt.edu используйте службу FTP на порту 2121, к которому вы используете WebDrive для подключения.
        б) для arc.gis.vt.edu скопируйте MXD в storage.vt.edu users & ltusername & gt *
        5) Войдите в Менеджер на соответствующем сервере.
        6) Перезапустите свой картографический сервис.
        & lt повторять для каждого MXD / mapservice, созданного с использованием учетных данных на основе PID & gt

        * - означает, что вы также должны изменить пароль своего домена HOKIES, прежде чем этот шаг будет работать.

        3) Владельцы данных, контролирующие учетные записи подразделений на sde.gis.vt.edu (fis, cgit, cnr, ecorridors и т. Д.), Не подпадают под действие требования о ежегодной смене пароля и НЕ будет заблокирован если пароль не изменен. Поскольку приложение для изменения пароля IMS не работает для этих паролей, если вы хотите изменить этот пароль, вам нужно будет позвонить мне, чтобы я мог установить его для вас вручную. Поскольку большинство веб-сервисов ArcGIS Server основаны на файлах MXD, созданных с использованием учетной записи владельца данных, они не будут затронуты. Приведенное выше примечание № 2 относится только к веб-сервисам, созданным с использованием подключения ArcCatalog к SDE с сохраненным паролем и индивидуальной учетной записью на основе PID.

        4) Пользователи серверов Windows arc.gis.vt.edu, garden.gis.vt.edu и training.gis.vt.edu. должен ежегодно менять пароль своей учетной записи HOKIES. Если срок действия пароля HOKIES истек, его владелец не сможет войти в Manager в этих системах, пока пароль не будет изменен.

        5) Пользователи хранилищ NAS storage.vt.edu gisdata и storage.vt.edu vtgis1 должен ежегодно менять пароль своей учетной записи HOKIES. Если срок действия пароля HOKIES истек, его владелец не сможет сопоставить диски, пока пароль не будет изменен. Если вы установили автоматическое сопоставление диска, вам необходимо отключить диск, а затем повторно сопоставить его с новым паролем.

        6) На входы ArcGIS Server Manager на maps.gis.vt.edu требование смены пароля не влияет, поскольку эта система использует локальную схему аутентификации, не связанную с HOKIES или PID. Однако рекомендуется периодически менять пароль в этой системе. Вы можете сделать это в ArcGIS Server Manager, используя следующую процедуру:
        а) Войдите в Менеджер (https://maps.gis.vt.edu:8099)
        б) Щелкните Сервер ГИС - & gt Локальные пользователи ГИС.
        c) Щелкните ссылку "Изменить" рядом с вашим именем пользователя.
        г) Укажите текущий пароль, а затем новый пароль (введенный дважды).
        д) Щелкните "Сохранить".

        7) Логины ArcGIS Server Manager на arc.gis.vt.edu и training.gis.vt.edu привязаны к домену HOKIES, поэтому после изменения этого пароля (см. №4 выше) вам не нужно ничего делать еще, чтобы войти в Менеджер.

        8) VT PID пароли необходимо менять ежегодно. PID используются корпоративной ГИС для аутентификации и авторизации пользователей картографических веб-приложений, защищенных центральной службой аутентификации (CAS). Помимо множества других неудобств, не связанных с ГИС, связанных с просроченным паролем PID, пользователи, которые не меняют свои пароли PID, потеряют доступ к защищенным веб-картографическим приложениям.


        III. Пространственные соединения и буферизация

        До сих пор все наши примеры запросов были сосредоточены на расчетах и ​​критериях выбора, которые выполняются непосредственно в таблицах атрибутов. Мы также хотели бы иметь возможность выполнять запросы, которые зависят от пространственных отношений пространственных объектов, связанных со строками в таблице.

        A. Простой графический выбор

        Мы уже знакомы с простейшими графическими инструментами выделения. . Предположим, мы хотим использовать карту для изучения нескольких групп блоков Кембриджа около Массачусетского технологического института. Это легко сделать с помощью графических инструментов выбора и Статистика из меню «Выбор», о чем мы узнали в предыдущих лабораторных занятиях и в части I выше. В области отображения данных выберите две группы блоков вдоль самой южной окраины Кембриджа, которые содержат большую часть кампуса Массачусетского технологического института. Теперь используйте Выбор Статистика пункт меню для определения среднего Население для этих двух групп блоков. Оно должно быть 2535,5.

        Б. Пространственные соединения с использованием быстрой формы анализа точки в многоугольнике

        Далее мы испытаем возможности "пространственного соединения" ArcMap. чтобы узнать, находится ли более дешевое жилье в районах с относительно низким доходом и низким уровнем образования.п. Мы уже нанесли на карту низкие проценты образования, p_lowed, для групп блоков Кембриджа и продажи89 таблица (в М: данные) содержит местоположение всех (1-4 семей) жилых домов в Кембридже, которые были проданы в 1989 году. Эти данные о продажах взяты из базы данных по передаче недвижимости Banker and Tradesman за 1987-1989 годы (данные, которые Энн Кинселла Томпсон приобрела для использования в своем доме). Дипломная работа МКП). Мы сможем ответить на наш вопрос о стоимости жилья, доходах и образовании, если сможем наблюдать и резюмировать степень, в которой дешевое жилье попадает в те блочные группы с высоким уровнем дохода. p_lowed значения (или низкие med_hh_inc значения, если вместо этого мы отобразим средний доход).

        Добавить продажи89 покрытие как слой в окне ArcMap (если вы еще не добавили этот шейп-файл). Открой свойства слоя окно и перейдите в запрос определения таб. Создайте запрос определения запроса для включения в ваш слой Только эти продажи с реальная цена менее 150 000 долларов. Вы должны обнаружить, что 29 из 222 продаж соответствуют этому критерию. Теперь выберите районы города (группы кварталов), где произошли эти продажи. Перейти в меню Выбор Выбрать по местоположению. Укажите критерий, как на рисунке 7.

        Рис. 7. Выбор по местоположению

        Нажмите кнопку Применить. Каждая группа блоков, которая содержит будут выделены одна или несколько продаж по низким ценам. Вы только что сделали базовый "точка в многоугольнике" запрос, чтобы найти набор полигональных объектов (групп блоков), которые содержать набор точечных функций (недорогие продажи). ] Примечание: 29 продаж по низким ценам были расположены в 21 из 90+ Кембриджских блоковых групп.]

        • При просмотре продажи89 таблицы атрибутов, щелкните правой кнопкой мыши метку в верхней части med_hh_inc столбец и выберите Статистика
        • Проверьте среднее значение для med_hh_inc через эти 21 группу блоков. Это должно быть 30 070 долларов.
        • Не закрывая окно статистики, щелкните правой кнопкой мыши имя слоя. Cambbgrp. Во всплывающем меню перейдите к Выбор переключателя выбора.
        • Статистика меняется автоматически.
        • Проверить среднее значение для med_hh_inc через остальные 70 групп блоков (те, у которых нет продаж до $ 150 000). Это должно быть 38 454 доллара.

        Продажи по более низким ценам действительно происходят в группах блоков с несколько более низким доходом. Затем выполните те же запросы для p_lowed значения, которые вы вычислили ранее. Что такое (невзвешенное) среднее и стандартное отклонение p_lowed для 21 группы блоков, в которую вошли все недорогие дома (реальная цена 150 000 долларов)? А как насчет остальных 70 групп блоков? Запишите значения в лабораторном задании.

        Эти запросы типа «точка в многоугольнике» полезны для быстрого исследования данных, но сводная статистика - это всего лишь сводка полученных в результате закономерностей. Как мы можем подозревать, общая тенденция предполагает, что дешевое жилье, как правило, находится в районах с низким уровнем доходов и уровнем образования. Но здесь довольно много различий, и инструменты, которые мы использовали до сих пор, не позволяют нам перемещать Атрибуты Cambbgr данные из переписной таблицы в соответствующие продажи89 ряды. Это позволит нам более внимательно изучить закономерности. В следующих лабораторных работах мы рассмотрим другие инструменты (в ArcGIS Toolbox), которые позволяют нам помечать продажи89 таблица с данными переписи для группы блоков, содержащей продажу.

        C. Простая буферизация

        «Пространственное соединение» в предыдущем разделе включало вопрос, какой набор пространственных характеристик (продаж) полностью содержится в другом наборе (группах блоков). Еще одна простая операция «пространственного соединения» - определить, какие пространственные объекты рядом с другие пространственные особенности. Инструменты буферизации - один из способов сделать это.

        Предположим, мы хотим проверить, не приближается ли дешевое жилье к основным дорогам. Давайте воспользуемся инструментами буферизации ArcMap, чтобы создать буфер вокруг Mass Ave и посмотреть, являются ли продажи в буфере относительно высокими или низкими.

        Если еще нет в вашем оглавлении ArcMap, добавьте cambtigr.shp шейп-файл в ваш проект ArcMap. Этот шейп-файл представляет собой кембриджский набор данных, который мы использовали в предыдущей лабораторной работе. Используйте возможность «Выбрать по атрибуту», использовавшуюся ранее в этой лабораторной работе, чтобы выбрать только те участки дороги, для которых FNAME = «Massachusetts». (На мосту Mass Ave есть один сегмент улицы, у которого FNAME = 'Masssachusetts Ave'! Не беспокойтесь о включении этой ссылки, поскольку соседние ссылки Mass Ave по-прежнему будут генерировать необходимый нам буфер.) При выборе этого варианта следует учитывать две проблемы: (1) имя поля отображается как «fname» в окне «запрос определения», но отображается как «fename», если вы используете курсор «идентифицировать» для щелчка по ссылкам на улицу, отображаемым в окне карты. Это потому, что имена столбцов могут иметь псевдонимы - взгляните на вкладку «поля» в окне свойств слоя, и вы увидите оба имени! (2) Также обратите внимание, что некоторые сегменты улиц Mass Ave не выбраны. Это потому, что FNAME для этих сегментов указано как «State Hwy 2A», а не «Massachusetts». Эта проблема с несколькими именами может быть проблемой. В этом случае 55 выбранных сегментов улиц Mass Ave достаточно для создания буфера, который будет охватывать остальные, поэтому нам не нужно будет выполнять дополнительную работу для определения тех сегментов Mass Ave, в которых указан номер маршрута вместо названия улицы. В ArcGIS есть несколько более сложных схем таблиц базы данных для решения таких проблем с именованием и нумерацией маршрутов, но мы не будем вдаваться в этот уровень сложности в этом упражнении.

        Давайте извлечем эти сегменты дороги Mass Ave в новый шейп-файл, прежде чем создавать наш буфер. Таким образом мы можем сохранить файл Mass Ave меньшего размера на локальном диске для повышения производительности. Убедитесь, что участки дороги Mass Ave по-прежнему выделены, а затем щелкните правой кнопкой мыши значок Camtigr слой и выберите Данные / Экспорт-Данные. Сохраните параметры по умолчанию для экспорта только выбранные функции и использовать систему координат исходных данных слоя (то есть способ их сохранения на диске). Задайте местоположение для сохраненного шейп-файла. c: temp lab3 (или какой-либо другой локальный каталог, доступный для записи) и назовите шейп-файл массаве.shp. Теперь вы можете нажать «ОК», чтобы сохранить новый шейп-файл на локальном диске, содержащий только участки дороги на проспекте Массачусетса. Также нажмите «ОК», чтобы добавить этот новый шейп-файл во фрейм данных ArcMap. Наконец, откройте окно свойств одного из слоев ТИГР. Под Общаяна вкладке измените имя слоя на Массовый пр.

        Теперь мы почти готовы использовать инструмент «Буфер» в ArcToolbox для создания буфера в полмили вокруг наших участков дороги 55 Mass Ave. В качестве последнего шага перед созданием буфера убедитесь, что Свойства фрейма данных установить единицы карты в метры, а единицы отображения - в миль. (Обратите внимание, что система координат фрейма данных была настроена на проекцию плоскости массового состояния на основе информации о системе координат сохранения в первом шейп-файле, который мы добавили в наш фрейм данных. Следовательно, единицы карты уже должны быть установлены и не должны редактироваться в окно свойств фрейма данных.)

        Открой ArcToolbox окно из Окно меню. Затем выберите Буфер вариант из 'Близость' листинг под 'Инструменты анализа'. Выбирать Mass Ave для функции ввода и введите путь и имя шейп-файла для функции вывода, которая будет хранить его в доступном для записи подкаталоге на локальном диске C: (например, C: temp [Your_athena_name] Buffer_of_MassAve.shp. В разделе «Расстояние» окна буферизации установите для линейных единиц значение 750 и убедитесь, что единицы измерения установлены в метрах. Примите значения по умолчанию для «типа стороны» и «типа конца» (относительно того, как вычисляется форма буфера) и измените настройку «растворение» на «все», чтобы перекрывающиеся буферы вокруг каждого сегмента улицы были объединены. Когда вы настроите все эти настройки, нажмите «Готово» и дождитесь, пока ArcMap выполнит вычисления. У вас должна получиться изогнутая область в форме сосиски, что-то вроде того, что показано на рис. 9 (за исключением того, что «линейная единица» будет 750, а единицы - «метры».

        Поскольку этот вновь созданный буфер является шейп-файлом, мы можем использовать его, как любую другую тему. В частности, мы можем выполнить упражнение, подобное примеру «точка в многоугольнике», которое мы проделали ранее в этом упражнении, чтобы определить, какие продажи жилья в 1989 году находятся в новом буфере. Выделите продажи89 тема (с все продажи не только недорогие) и выбирайте Выбор Выбрать по местоположению. Выбрать все продажи89 случаи, которые пересекаться в Буфер массы слой. (Мы использовали «полностью содержать» раньше и «пересечь» на этот раз. Вы понимаете, почему?) Сколько из 222 продаж расположены в пределах 750-метрового буфера? Каковы среднее и стандартное отклонение продажных цен для продаж в пределах буфера? Запишите значения в лабораторном задании.

        Продажные цены в буфере и вне буфера не так уж сильно отличаются (по сравнению со стандартным отклонением). Кроме того, некоторые части буфера находятся за пределами Кембриджа, и мы не знаем продажных цен на жилье в этих районах. Прежде чем делать какие-либо выводы, мы хотели бы провести дальнейший анализ. Но на сегодня этого краткого обзора пространственного отбора достаточно. В следующих лабораторных работах мы рассмотрим гораздо больше возможностей пространственного анализа ArcMap.


        Python в рабочем месте ГИС.

        Я изучаю python в течение нескольких месяцев и довольно хорошо научился писать свои собственные небольшие скрипты arcpy с помощью Arcmap, только для импорта файлов и выполнения спаитальных соединений и других простых задач.

        Я хочу получить некоторое представление о людях, которые используют python в ГИС на своем рабочем месте, и понять, для чего его можно использовать (arcpy или нет), возможно, в большем масштабе для аналитиков и разработчиков.

        И просто любые ресурсы о том, как его можно использовать, а не о том, как его изучить, о чем я видел много сообщений.

        У меня есть куча отчетов, которые я делаю еженедельно и ежемесячно. Например, один набор карт, на котором показаны данные о преступности за последние 3 месяца по определенным типам преступлений в нескольких районах. Используя Access и Python, я могу выполнить процесс, который обычно занимает от дня до 1 часа, проверка информации и создание окончательных PDF-файлов.

        Я хотел бы взглянуть на Автоматизируйте скучные вещи с помощью Pyton, чтобы получить хороший обзор автоматизации вещей с помощью Python. Практически все, что повторяется, особенно если в нем много шагов с возможностью человеческой ошибки, можно автоматизировать. Только не забудьте проверить выходы!

        Я хочу получить некоторое представление о людях, которые используют python в ГИС на своем рабочем месте, и понять, для чего его можно использовать (arcpy или нет), возможно, в большем масштабе для аналитиков и разработчиков.

        python особенно полезен для автоматизации любых задач, которые необходимо повторять

        Также имейте в виду, что arcpy был специально разработан для автоматического изменения предварительно созданных карт. Он не предназначен для фактического создания документов карты, хотя некоторые люди пытаются вытянуть пальцы ног за пределы линии ESRI на песке. (Некоторые люди, включая меня.)

        Автоматизация задач! Была эта карта, которую мой клиент запрашивал каждую неделю с обновленными данными из таблицы Excel.

        Вместо того, чтобы тратить несколько часов на воссоздание карты с помощью тех же инструментов и процессов, я мог бы создать карту всего за несколько минут с помощью python, вменяя новый источник данных и обновленную карту viola! :)

        Мне пришлось создать топологию с 13000 классов пространственных объектов, добавить правила и проверить. Вместо того, чтобы делать это 26000 раз, я использовал python для создания цикла for, в котором говорилось, что для каждого класса пространственных объектов в GDB добавляются правила и вставляются в топологию. Я просто запускал его в фоновом режиме, пока делал другую работу. На обработку ушло несколько дней.

        Я создал забавный вариант для стажировки с моим инструктором по ГИС. Он был запущен вне ArcMap как отдельный скрипт. Вы должны запустить его, указать на mxd, если хотите, и сценарий будет искать закладку. Если сценарий найдет закладку, он:

        создайте папку с датой и именем mxd в той же папке, что и mxd

        увеличить до первой закладки

        изменить заголовок в макете на имя закладки

        сохранить вид макета как PDF, используя имя закладки в качестве имени файла

        перебрать все закладки, пока их больше не будет

        Итак, в конце у вас есть именованная и датированная папка, содержащая именованные PDF-файлы, представляющие все ваши закладки для этого mxd.

        Она использовала эти PDF-файлы для презентаций в классе и вне его. Она сказала, что иногда делает сотни за раз, так что это сэкономило ей массу времени.

        Просто примечание, MXD больше не блокируются во время обработки, по крайней мере, с версии 10.2.2, создание PDF из MXD довольно легко реализовать в многопроцессорной обработке.

        У вас есть пример вашего кода или ссылка на github? Звучит очень полезно!

        Извлечение и очистка данных. Я использую его для частой очистки адресных данных, например, для операторов if-else, чтобы выяснить, почему некоторые адреса не геокодируются. Я использую строковые функции или регулярное выражение для разбора адреса в поля, затем я проведу сравнение с нашими справочными данными, чтобы определить причину, по которой адрес не был геокодирован - правильный адрес, но неправильный город и т. Д.
        Я бы посмотрел на регулярные выражения (regex), поскольку они значительно экономят время при извлечении данных, особенно из чего-то вроде PDF-файла, который плохо отформатирован для таблиц. Вы можете преобразовать PDF в простой текстовый файл, а затем использовать регулярное выражение для поиска шаблонов, т.е. номер дома (пробел), название улицы (пробел), тип улицы (пробел). Имя пользователя, тип учетной записи и т. Д.

        Используйте сайт вроде http://regexr.com/, чтобы поиграть с выражением, пока оно не превратит ваши данные в список. Затем можно использовать Python для создания хорошего CSV-файла из списка.

        Если вас особенно интересует Python, я недавно работал с розничной компанией, чтобы определить подходящие местоположения магазинов с помощью ArcGIS, Python и R. Часть этого проекта включает оценку рыночного спроса на основе статистики переписи населения, определение местоположения магазинов конкурирующих брендов, концептуализацию других критерии, которые определяют решение о местонахождении и т. д.

        После определения местоположения и размера рыночного спроса и конкурентов самой интересной (и сложной) частью является моделирование того, как потребительские расходы будут распределены между существующими и потенциальными местоположениями магазинов в исследуемой области. Как это решается в ГИС? В ArcGIS распределение местоположения - это обобщенный алгоритм, который можно использовать для определения того, как распределять спрос по отношению к объектам через взвешенную сеть (т. Е. Обычно производную от улиц). Одна конкретная проблема, которую ESRI называет & # x27location-allocation & # x27, - это модель Хаффа, хотя модель Хаффа более известна как модель гравитации или, точнее, модель пространственного взаимодействия (SIM). Модель Хаффа вычисляет вероятность того, что покупатель будет покровительствовать розничному магазину, на основе расстояния от потребителя до магазина (т. Е. Стоимости перемещения потребителя) и привлекательности этого магазина (например, размера магазина) по сравнению с тем же самым. переменные, найденные среди всех других близлежащих магазинов. Таким образом, вероятность можно использовать для оценки прямой доли потребительских расходов, относящихся к местоположению потенциального магазина или магазина конкурента. Если суммировать потребительские расходы, выделенные из каждой точки спроса, у вас, по сути, есть оценка продаж, основанная на расходах на перемещение потребителей и размере магазина в потенциальном местоположении магазина относительно тех же переменных, что и среди ближайших магазинов конкурентов.

        Помимо недостатков самой модели Хаффа, сложность применения модели к решению о местоположении розничной компании заключалась в том, что компания хотела рассмотреть обширную территорию для потенциального магазина с тысячами потенциальных местоположений (примерно 20000). Вручную настроить и запустить модель было бы невозможно, поэтому я использовал Python и ArcPy для запуска модели Хаффа, причем каждая итерация модели Хаффа выбирала новое потенциальное местоположение магазина для расчета распределенных там потребительских расходов. Сценарий, используемый для автоматизации модели Хаффа, имеет около 150 строк и очень эффективен, используя функции в памяти, курсоры доступа к данным, запросы атрибутов на основе SQL, а также большое количество средств управления памятью и избыточности. Даже с этими функциями мне также пришлось включить метод распределенных вычислений, чтобы адекватно масштабировать модель, но это уже другая история. Дело в том, что без Python запуск модели Хаффа в описанном мною масштабе был бы невозможен.

        Насколько мне известно и на основании моих собственных исследований, модель Хаффа не была расширена каким-либо образом аналогичным тому, что я только что описал выше. Если вы (или кто-либо другой) хотите узнать больше об этом конкретном приложении, напишите мне, и я направлю вас к копии моей диссертации.


        Справка по устаревшей программе Pictometry Viewer

        См. Раздел «О пиктометрических аэрофотоснимках». обзор пиктометрии и изучение пиктометрии для быстрый обзор инструментов в устаревшей программе просмотра.

        Изменение года фотографии

          Изменяет год, когда была сделана фотография. Новая фотография отображается по центру исходного положения красного перекрестия при просмотре на север по умолчанию.

        Инструмент пиктометрии по умолчанию

        Нет никакого инструмента "по умолчанию". Сначала отображается курсор выбора Windows. Курсор выбора Windows не является инструментом для работы с фотографиями и не работает с самой фотографией. Если вы не хотите видеть текущий инструмент «Пиктометрия», просто выберите другой закрепленный инструмент, например «Установить перекрестие», «Масштабирование» или «Панорамирование».

        Масштабирование, увеличение и четкость

        Есть несколько инструментов масштабирования, которые позволяют увеличивать или уменьшать масштаб фотографии, увеличивать или отступать от изображения. Текущее увеличение фотографии отображается в процентах вместе с датой и временем фотографии в крайнем левом углу панели инструментов. Уровень увеличения или масштабирования по умолчанию составляет 100%.

        По мере увеличения масштаб увеличивается до более чем ста процентов: 133%, 178% и т. Д., В некоторых случаях до 999% и выше. По мере уменьшения масштаб уменьшается до менее чем ста процентов: 75%, 56% и вплоть до 10%.

        Уровень масштабирования 100% особенный. При увеличении масштаба от 100% изображение становится нечетким. При уменьшении масштаба более 100% на изображении могут появиться незначительные артефакты, вызванные интерполяцией пикселей фотографии для отображения с размером пикселя экрана. При 100% увеличении каждый пиксель фотографии отображается как ровно один пиксель экрана, показывая самое резкое и ясное изображение. Если вы собираетесь сделать снимок экрана или распечатать фотографию, уровень масштабирования 100% должен обеспечить лучший результат.

        Уровень масштабирования 100% имеет значение только для фотографии в главном окне. Фотографии, отображаемые в окне Quad View, масштабируются примерно до 1/4 размера фотографии в главном окне.

        Инструменты навигации

        • Перекрестие указывает точку, которая становится центром, когда вы поворачиваете фотографию, выбирая другое направление (С, Ю, В, З).
        • Перекрестие - отправная точка для инструмента "Ходячий человек".
        • Перемещение перекрестия в окне обзора фотографий перемещает перекрестие в эту точку и в главном окне фотографии.
        • Если для открытия карты MapGuide использовался инструмент Zoom to MapGuide, перемещение перекрестия Pictometry повторно центрирует карту MapGuide в этом месте.
        • Каждая из четырех фотографий в режиме Quad View центрируется в месте расположения красного перекрестия (кроме случаев, когда перекрестие находится близко к краю фотографии).

        Используя инструмент «Ходячий человек», вы можете выбрать точку на фотографии, и «человек» переместится туда из последней выбранной точки или из центра перекрестия при первом выборе. Каждый выбор обновляет фотографию, поэтому лучше не выбирать точки слишком быстро. Выберите точку и дождитесь, пока фотография догонит, прежде чем выбирать следующую точку.

        Вы также можете указать точку, удерживая кнопку мыши, перетащить «строку» в нужное место и затем отпустить кнопку мыши в нужной точке. Это особенно полезно для "прогулок" на большие расстояния, поскольку вы можете буквально перетащить идущего человека за пределы окна фотографии в том месте, куда вы хотите попасть, если бы фотография была там. Это может быть полезно при «переходе» к соседнему фото. Удерживая нажатой точку за пределами области фотографии, фотография прокручивается, пока не дойдет до края конкретной фотографии. Когда вы отпустите кнопку мыши, появится соседняя фотография. Вы можете уменьшить масштаб, а затем использовать эту технику для быстрого перехода к соседней фотографии.

        При выборе инструмента Zoom Goto открывается всплывающее окно с раскрывающимся списком категорий поиска для выбора. Категории включают код участка, имя владельца, перекресток улиц, школы, номер улицы и многое другое. Категория Zoom Goto Street Number выполняет то же самое, что и отдельная кнопка. Кнопка упрощает и ускоряет использование этой часто используемой категории Zoom Goto.

        Вы говорите Zoom Goto то, что хотите увидеть. Затем Zoom Goto находит фотографию, приближает ее к месту на фотографии и перемещает перекрестие в точку или центроид (географический центр) объекта фотографии. Zoom Goto - лучший, а иногда и единственный способ в Pictometry перемещаться на большие расстояния по множеству фотографий.

        Изменение направления фотографии

        • Кнопки изменяют вид на другую фотографию, смотрящую в сторону выбранной кнопки. Выберите направление, в котором хотите смотреть.
        • Кнопки «Повернуть вид по часовой стрелке» и «Повернуть вид против часовой стрелки» поворачивают вид примерно на 90 градусов, позволяя вам перемещаться по всем четырем направлениям с помощью одной кнопки.

        При изменении направления фотографии также вращаются кнопки направления N, S, E и W. Направление, в котором вы смотрите, всегда выглядит «угнетенным» и отображается сверху, указывая на текущее направление.Расположение кнопок приблизительно соответствует указанным на фото индикаторам N, S, E, W. Они поворачиваются синхронно.

        Это может немного сбивать с толку, когда вы выбираете кнопку направления N, S, E или W, и выбранная вами кнопка меняет направление на новое, а выбранное направление перемещается наверх. Вы обнаружите, что это помогает выбрать направление, в котором вы хотите смотреть, а затем переместить курсор мыши от кнопок, пока кнопки меняются и отображается новая фотография. Еще лучше использовать кнопку поворота для переключения между видами в четырех направлениях.

        Выбор новой центральной точки перед изменением направления

        Когда вы меняете направление фотографии, вид фотографии "вращается" вокруг красного перекрестия на фотографии. То есть новая фотография будет расположена примерно в том же месте, что и фотография, которую вы просматриваете. Однако, если вы переместили вид с помощью полос прокрутки или инструментов Панорама или Масштаб, при изменении направления новый вид вернется в то место, которое было показано на фотографии первого направления. Если вы переместили просмотр фотографий с помощью панорамирования, масштабирования или прокрутки, вы можете использовать инструмент «Установить перекрестие», чтобы установить красное перекрестие в новое место для фотоцентра при изменении направления.

        Кнопка "O" (ортофото)

        Буква «O» в центральной кнопке означает «Ортофото». Ортофотоплан - это вид, смотрящий прямо вниз. Ортофотографии не являются «косыми». Это не виды под углом, как на других фотографиях Pictometry. Вы не можете изменить направление ортофотопланов. Верх ортофотоплана всегда находится на севере.

        Разные инструменты

        Инструменты «Следующее фото» и «Предыдущее фото» показывают дополнительные просмотры фотографий, которые могут быть полезны в некоторых ситуациях. Они не обязательны для эффективного использования пиктометрии. В отличие от аналогичных кнопок со стрелками в Internet Explorer, кнопки "Следующее фото" и "Предыдущее фото" делают нет перемещаться вперед и назад в истории просмотра пиктометрии.

        Эти инструменты позволяют вам видеть несколько разные виды местности в одном и том же направлении, что может вам помочь, но это не то, что Pictometry считает «лучшей» фотографией. Они дополняют те виды, которые вы получаете, меняя направление (север, юг, восток, запад). Вы можете думать об этих различных представлениях как о «стопке» фотографий, каждая из которых включает в себя интересующую вас область и где Pictometry выбрала одну для отображения по умолчанию.

        «Стопка» включает в себя несколько разных фотографий местности на земле, обозначенных красным перекрестием, и все они смотрят в текущем направлении. Может быть от 2 до 3 фотографий или от 9 до 10 фотографий в одном направлении, которые показывают каждое место на земле.

        • Расстояние от камеры до красного перекрестия может быть ближе или дальше.
        • Углы обзора несколько другие.
        • Область красного перекрестия может быть ближе к краям фотографии. В результате фотография может покрывать большую или меньшую часть интересующей вас области.

        Фотография, которую вы видите по умолчанию в любом из направлений N, S, E, W, - это фотография, которую Pictometry считает «лучшей», с лучшим углом обзора, лучшим расстоянием от камеры и не рядом с краем Фото. По умолчанию «лучшая» фотография может находиться в любом месте «стопки» фотографий, на которых есть красная точка перекрестия.

        Инструмент «Следующее фото» перемещается вперед по стопке. Инструмент «Предыдущая фотография» перемещается по стопке назад. Поскольку количество доступных фотографий в месте расположения красного перекрестия различается, а положение «лучшей» фотографии по умолчанию в стопке различается, количество фотографий после и до фотографии по умолчанию варьируется. Относительное положение (+1, + 2, + 3, -1, -2 и т. Д.) Отображается в левом конце панели инструментов пиктометрии всякий раз, когда отображается фотография, отличная от фотографии по умолчанию.

          Окно Quad View будет того же размера, что и ваше главное окно Pictometry. Поскольку каждое из четырех представлений масштабируется до четверти размера основного представления, Часто бывает полезно сначала изменить размер основного окна пиктометрии до большего размера. Вы также можете перетащить окно Quad View в лучшее место на экране после его открытия.

        • Все инструменты масштабирования, включая инструмент Zoom Goto, также позволяют масштабировать четырехугольные изображения.
        • Инструменты Set Crosshair и Walking Man изменяют положение на четырехугольном обзоре, а также на главной фотографии.
        • Если окно обзора открыто, перемещение перекрестия в окне обзора перемещает перекрестие как на основной фотографии, так и на четырех видах.
        • Инструмент «Панорама» изменяет только основную фотографию, а не четырехугольные изображения, которые можно панорамировать независимо с помощью полос прокрутки на каждом четырехугольном представлении.
        • В окне Quad View нет инструментов или элементов управления, кроме полос прокрутки на каждом просмотре. То есть вы не можете управлять основным видом фотографий из окна Quad View.

        Ты можешь сделайте свой собственный "пента-вид", который также включает ортофото (прямо вниз) открыв Quad View и нажав кнопку «O» в главном окне фотографии, чтобы отобразить ортофотоплан в этом окне.

        • Выбор точки в обзоре фотографий перемещает перекрестие в эту точку как в обзоре, так и в главном окне фотографий. Изображение основной фотографии перемещается к центру перекрестия или показывает вид выбранной области, в зависимости от текущего масштаба масштабирования.
        • Если перекрестие перемещается на основной фотографии, оно перемещается в соответствующее место в обзоре фотографий.

        Карта MapGuide отслеживает положение перекрестия пиктометрии. То есть перемещение перекрестия Pictometry повторно центрирует карту MapGuide в этом месте. Вы можете перемещать перекрестие пиктометрии с помощью инструментов «Установить перекрестие», «Идущего человека» и «Перейти к зуму».

        Загружается полная фотография, а не только текущий вид. Вы можете отображать, распечатывать или использовать сохраненный файл JPG в любой программе для обработки фотографий или графики по вашему выбору, даже в Microsoft Paint, входящем в состав Windows. Невозможно обрезать или обрезать фотографию только по интересующей вас области перед загрузкой. Вы можете захотеть вырезать клип после загрузки в своей программе для обработки фотографий или графики.

        1. Убедитесь, что вы нажали кнопку инструмента загрузки и можете увидеть фотографию, отображаемую в новом окне веб-браузера.
        2. Щелкните правой кнопкой мыши в любом месте только что отображаемой фотографии.
        3. В открывшемся меню выберите «Сохранить изображение как».
        4. Когда откроется диалоговое окно «Сохранить изображение», перейдите в каталог вашей системы, в котором вы хотите сохранить файл, измените имя файла, если хотите, и нажмите кнопку «Сохранить».

        Также можно загрузить файл в формате JPG, используя «Файл», «Сохранить как». из меню инструментов Internet Explorer. Однако этот процесс не такой простой и понятный, как щелчок правой кнопкой мыши по фотографии и выбор «Сохранить изображение как».

        Из-за перспективного характера наклонных фотографий Pictometry невозможно бесшовно соединить отдельные фотографии для создания изображения большей области. Это связано с тем, что масштаб и размер варьируются от близкого к дальнему на каждой фотографии. Например, посмотрите две соседние фотографии и то, что происходит при попытке объединить и выровнять их на большом гараже рядом с правым краем. Вы можете легко увидеть, что размеры зданий разные, а улицы не совпадают.


        Картирование и изучение факторов риска

        В следующем рабочем процессе вы проанализируете пространственные модели факторов риска. Это позволит вам реализовать правильные программы восстановления в нужных местах, помогая обеспечить наилучшие результаты и наибольшее воздействие. Предположим для целей этого упражнения, что округ Лос-Анджелес решил сосредоточить усилия по восстановлению, чтобы предотвратить бездомность на безработице, отсутствии доступного жилья и ветеранах с посттравматическим стрессовым расстройством.

        1. Отключите все, кроме слоев CountyOutline и базовой карты.
        2. Вы оцените участки в исследуемой области, чтобы найти 25 самых тяжелых случаев для каждого из трех проектов восстановления: безработица, отсутствие доступного жилья и ветераны, нуждающиеся в помощи. Например, для проекта по безработице вы определите 25 участков, наиболее близко соответствующих значениям наихудшего случая для числа безработных, уровня безработицы и изменения переменных уровня безработицы. Вы будете использовать поиск по сходству трижды с параметрами, показанными ниже:
          1. Параметры поиска подобия для проекта по борьбе с безработицей

          • Входные элементы для сопоставления: TargetTract
          • Возможные функции: LARiskFactors
          • Выходные функции: имя вашего выходного класса пространственных объектов, например UnempProject.
          • Свернуть вывод в точки: не отмечено
          • Свернуть вывод в точки: наиболее похожие
          • Метод сопоставления: значения атрибутов
          • Количество результатов: 25
          • Атрибуты интереса: Безработное население 16+ 2017 г. Изменение уровня безработицы в 2010-17 гг.
          • Поля для добавления к выходным данным: TRACT
          • Входные элементы для сопоставления: TargetTract
          • Возможные функции: LARiskFactors
          • Выходные функции: имя вашего выходного класса пространственных объектов, например AffHousingProject.
          • Свернуть вывод в точки: не отмечено флажком
          • Свернуть вывод в точки: наиболее похожие
          • Метод сопоставления: значения атрибутов
          • Количество результатов: 25
          • Атрибуты интереса: ДХ ACS / валовая арендная плата 50+% дохода% ДХ, платящие 50+% дохода за аренду Изменение количества ДХ, платящих 50+% дохода за аренду
          • Поля для добавления к выходным данным: TRACT
          • Входные объекты для сопоставления: TargetTract
          • Возможные функции: LARiskFactors
          • Выходные функции: имя вашего выходного класса пространственных объектов, например VetProject.
          • Свернуть вывод в точки: не отмечено
          • Свернуть вывод в точки: наиболее похожие
          • Метод сопоставления: значения атрибутов
          • Количество результатов: 25
          • Атрибуты интереса:% ветеранов с посттравматическим стрессовым расстройством; ветеранов с посттравматическим стрессовым расстройством.
          • Поля для добавления к выходным данным: TRACT
          1. Чтобы удалить целевой объект тракта, откройте таблицу выходных слоев. Выберите целевую запись (это будет первая запись, MATCH_ID = 1). Удалите запись. Сохраните результат. Закройте стол.
          2. Примените визуализацию градуированных символов к полю подсчета для каждого результата (Безработное население 16+ 2017 г., ДХ / валовая арендная плата 50 +% от дохода и Ветераны с посттравматическим стрессом). Выберите цвет для символа и контура шаблона или выберите символ из файла CaseStudyStyles, включенного в пакет данных. Установите размер символа в диапазоне от 5,0 до 20,0. Установите Нет цвета для цвета контура символа фона. Установите количество классов на 3.
          3. Установите соответствующие значения для разрывов и меток классов.

          Примечания по настройке

          Определите, какими программами восстановления ваш город или регион хотел бы заняться в первую очередь. Рабочий процесс одинаков, независимо от того, сосредотачиваетесь ли вы на нескольких проектах по исправлению положения или на многих. Этот рабочий процесс определил участки с наивысшим приоритетом для каждого проекта, выберите число, соответствующее вашим целям. Этот рабочий процесс важен, поскольку он определяет целевые возможности предотвращения бездомности.


          Клиент

          Если вы запускаете неизмененный клиентский код на другом компьютере, он, вероятно, все еще пытается подключиться к серверу на «localhost», а это не то, что вам нужно. [Редактировать: OP обновил свой клиентский код и теперь использует IP-адрес.]

          При типичной настройке домашней / офисной локальной сети вы, вероятно, захотите использовать IP-адреса, а не имена хостов, чтобы указать используемый сервер. Вам также может потребоваться убедиться, что указанный сетевой порт не заблокирован программными брандмауэрами на клиентских или серверных машинах, а также аппаратным брандмауэром или маршрутизатором между сервером и клиентом.

          Один из способов отладки такой проблемы - использовать такой инструмент, как Wireshark, для мониторинга сетевого трафика между клиентом и сервером. Пакеты покидают клиентский компьютер, когда он пытается установить соединение? Видит ли серверная машина запросы? Одна или другая сторона преждевременно закрывают соединение? Помните, что брандмауэры могут блокировать исходящий трафик, а также входящий движение.


          Прежде чем приступить к экспорту карт ГИС в SketchUp, у вас должна быть готова базовая карта для исследуемой области, которая содержит все слои данных, необходимые для вашего проекта. Только граница района изучаемой территории - Университетский округ. Помните вырезку?

          Для вашего проекта вам потребуются следующие слои от WAGDA:

          • В подзаголовке Недвижимость и обследование, скачать:
            • Контуры здания (bldg.zip)
            • Кромки тротуаров (paveedge.zip)
            • 10-футовые контуры (con10.zip)
            • Университетский район (unidstuc.zip)

            Теперь откройте ArcMap, затем добавьте все четыре слоя на пустую карту,


            Часть II: Использование построителя моделей для управления этапами пространственного анализа

            Затем мы хотим получить некоторый опыт работы с ArcGIS Model Builder для построения схемы и сохранения в качестве «модели» шагов, которые мы только что выполнили для разработки интерполированной поверхности стоимости жилья для Бостонского прихода 1 (Восточный Бостон). Эта часть упражнения не требуется для тех, кто набирает только первую половину семестра (11,523). Он состоится во вторник, 3 апреля, сразу после весенних каникул.

            Настраивать

            Чтобы создать новую модель ModelBuilder, сначала убедитесь, что вы знаете, где ArcGIS сохранит вашу модель. Местоположение по умолчанию трудно найти в ArcGIS 10. Есть файл с именем Toolbox.tbs который находится в вашем сетевом шкафчике Windows, который отображается как ваш диск H: в этой папке: H: WinData Мои документы ArcGIS Любая построенная вами модель построителя моделей должна быть сохранена в этом Toolbox.tbs, и вы должны использовать инструменты ArcGIS для сохранения и извлечения моделей. Наличие вашего личного набора инструментов на сетевом диске H: позволяет вам получить доступ к одной и той же модели с разных рабочих станций, но если вы хотите поделиться (или создать резервную копию!) Модели, хорошо знать, где она находится. Вы не можете напрямую «открывать» или «сохранять» модели ModelBuilder. Однако вы можете перемещать их с помощью ArcCatalog, но вы можете перемещать только файлы Toolbox.tbs целиком, а не отдельные модели в них. Мы оставим наш Toolbox.tbx на диске H: пока, так как наши модели будут маленькими. В общем, если вы создаете модели для конкретного проекта, подумайте о том, чтобы поместить их в каталог рядом с данными проекта.

            Упражнение

            Просмотрите файлы справки ArcGIS по построителю моделей и перечитайте примечания «Построитель моделей» в последней части лабораторной работы № 7 вводного класса ГИС (11.188), http://web.mit.edu/11.188/www14/labs/lab7/ lab7.html. Затем создайте новую «модель», которая приведет к диаграмме с шагами усреднения IDW, показанными ниже. В примере на диаграмме показан Бостонский приход 12 вместо Восточного Бостона и jf_holdsales3 вместо jf_holdsales4, но шаги те же. То есть ваша модель присоединяется к продажи4 стол к ebos_centroids.shp и затем использует операцию обратного взвешивания по расстоянию (IDW) для интерполяции стоимости жилья для каждого участка.

            Рисунок 2. Пример блок-схемы Построителя моделей.

            Существует несколько способов построения блок-схемы, но вы, вероятно, сочтете наиболее удобным начать построение модели, перетащив соответствующие операции из меню Toolbox в окно блок-схемы построителя модели, а затем указав соответствующие входные данные и параметры. . Не пытайтесь подключиться к Postgres из построителя моделей. 'Добавьте' таблицу из Postgres (например, holdsales4) в сеанс ArcMap обычным способом (экспорт и импорт как CSV) и запустите диаграмму Построителя моделей с шага 'join', который объединяет продажи4 в шейп-файл центроида участка. Также обратите внимание, что Построитель моделей использует инструменты пространственного анализа в ArcToolbox, которые немного другой из использованных выше из меню «Пространственный аналитик». В частности, вам нужно будет установить желаемые параметры анализа растра для ArcToolbox, щелкнув правой кнопкой мыши «ArcToolbox», выбрав «Настройка анализа растра» и (еще раз) установив размер ячейки сетки и маску, и выбрав «Объем обработки» на установите поле, в котором выполняются вычисления. Обратите внимание, что для настроек ArcToolbox вы можете установить размеры, чтобы они соответствовали размерам другого слоя, только если этот слой является растровой сеткой (а не шейп-файлом). Также, щелкнув правой кнопкой мыши на 'ArcToolbox «Установить» среды »в окне ArcToolbox дает вам те же настройки, что и при выборе« Геообработка / Среды »в главном меню ArcMap.

            При использовании ArcToolbox имейте в виду, что на некоторых машинах WinAthena вы можете получать сообщения об ошибках, указывающие на «скриптовые» ошибки при попытке установить параметры и переменные среды для элементов в блок-схеме. Просто нажмите «Да», чтобы продолжить, и в конце концов вы попадете в нужное диалоговое окно. ArcGIS имеет некоторые проблемы на компьютерах WinAthena с вызовом сценариев java для обработки файлов, находящихся в шкафчиках AFS, например, для открытия файлов справки на соответствующей странице. Вы всегда можете открыть файлы справки ArcGIS отдельно от Пуск / Программы / ArcGIS / ArcGIS-Desktop-Help. меню.

            Часть III: лабораторное задание

            Большинство предложенных выше вопросов просто стимулируют ваше мышление. Для этого лабораторного задания нужно сдать только несколько предметов. Они основаны на пересмотренном SQL-запросе, который вы использовали в Postgres для создания xxx_holdsales4 для продаж, которые считались свободными. (Вы можете повторить интерполяцию для отчуждений права выкупа - их было много в Восточном Бостоне в этот период! - но это не требуется и приведет к искаженным оценкам стоимости жилья.) Включите следующее:

            Часть I

              1. Ваш тематическая карта средней стоимости жилья для бостонских квартальных групп по переписи 1990 года.
              2. Ваш SQL-запрос holdsales4, чтобы создать представление.
              3. Араспечатка интерполированной поверхности(дамп экрана - это нормально, но убедитесь, что он удобочитаем, особенно если вы используете вывод в градациях серого).
              4. А короткие несколько предложений(плюс два или три снимка экрана), комментируя образец стоимости жилья, который вы видите на этой последней карте, и степень (если таковая имеется), в результате чего этот образец выглядит по-другому на этом заключительном этапе по сравнению с более ранними этапами, на которых использовались менее точные интерполяции, и одна или две другие стратегии анализа, которые вы могли бы принять во внимание для тех или иных осложнений, которые мы еще не рассмотрели.

              Часть II

                1. А Блок-схема построителя моделей показаны этапы создания интерполированной поверхности на Рисунке 2 Части II, включая присоединение импортированной таблицы Postgres (holdsales4) к 'Атрибуты ebos_centroids.shp' table и выполняет интерполяцию с обратным взвешиванием по расстоянию.

                Главная | Syllabus | Лекции | Лаборатории | CRON | Массачусетский технологический институт
                Создано Джозефом Феррейрой
                Изменено: март 2001-2004 гг., Автор: [thg] и [цзиньхуа] Последнее изменение: 5 марта 2018 г. [jf]


                Смотреть видео: Не работает предварительный просмотр в проводнике Office 2016